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AI 原生应用与Agentic AI 的崛起: AI 不再仅仅是数据分析的辅助工具,而是逐步成为业务流程和应用的核心驱动力。 成本效益与可持续性: 随着数据量和AI工作负载的爆炸式增长,成本控制和资源优化将成为企业选择平台的关键因素。无服务器和按量付费模式将成为主流,同时,平台将提供更精细的成本管理和优化工具,以确保长期运营的可持续性。 Data+AI 能力的普及化: 行业致力于通过自然语言交互、无代码/低代码工具等方式,将数据洞察和AI 能力赋能给更广泛的非技术业务用户,加速AI在企业内部的普及和应用。 可观测性成为核心竞争力: 随着现代系统复杂性的不断增加,高效且经济地处理海量日志、指标和追踪数据变得至关重要。可观测性能力正与实时分析紧密结合,成为确保 AI 应用和数据平台稳定运行的关键组成部分。
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